Thursday, August 29, 2024

亿万富翁正在排队出售英伟达股票,但这不是重点

 


不可否认,英伟达(NVDA)是今年表现最亮眼的股票。它在股市中的主导地位进一步扩大,不到两年的时间里,股价惊人地飙升了800%。然而,亿万富翁(包括公司内部人士)最近对英伟达股票的抛售让许多投资者感到紧张。此外,还有一个额外的因素正在对英伟达股票发出警告信号。

显然,有很多亿万富翁拥有英伟达股票,但只有少数人被迫披露他们的股票购买和出售情况。让我们关注英伟达的两位内部人士:黄仁勋(英伟达的首席执行官兼创始人)和Mark Stevens(英伟达董事会成员)。今年到目前为止,黄仁勋和Stevens共出售了价值7.31亿美元的英伟达股票——Jensen Huang出售了价值3.66亿美元的股票;Stevens出售了价值3.65亿美元的股票。

尽管这些都是大规模的股票出售,但必须结合实际情况。例如,黄仁勋持有超过8亿股英伟达股票,截至本文撰写时价值超过1000亿美元。Stevens持有近3900万股英伟达股票,价值接近50亿美元。因此,从这个角度来看,两人都没有大肆抛售英伟达股票。相反,他们只出售了他们大量持股中的一小部分。

无论如何,投资者应该注意有关英伟达股票的另一个因素。要正确评估一只股票的价值,投资者必须考察的不仅仅是价格。在尝试比较两只或多只股票时,市盈率(P/E)和市销率(P/S)等估值指标至关重要。它们允许投资者进行同类比较。

英伟达的问题在于,通过检查当前的市销率,可以清楚地看出该股的交易水平不可持续。

英伟达股票的市销率当前为37倍,比其历史平均水平(8倍)高出近500%。这本身就令人不安,但将英伟达与其他科技股进行比较时,这种担忧就更加严重了。

微软是另一家因人工智能革命的兴起而受益的公司。然而,该股票的市销率为14倍。虽然这几乎是其历史平均水平(8倍)的两倍,但仍远低于英伟达。

分析师认为,英伟达的内部人士抛售可能是个转移注意力的借口。虽然该公司不断增长的收入可能有助于缓和高估值,但风险仍然存在,即该股在当前水平上被高估,并可能出现回调。

英伟达财报来袭,如何构建期权组合获利

Here is the article.

万众瞩目的 $英伟达(NVDA)$ 财报,将于今日盘后出炉,而市场也早已暗流涌动。

今天蹭个热点,写一篇实操文章,来聊聊如何通过期权,来参与财报的机会。

事件驱动型机会

财报交易是典型的事件驱动型机会(Event-driving)。

财报发布属于一个Known Unknowns事件,即发生的时间确定,但影响的结果和幅度未知。

财报中的预期的变化

众所周知,股价交易的就是市场对公司的预期。

而财报,是一个预期的验证和重塑的过程。

在当前的股价上,反应了市场交易者对于公司的一个平均预期。

财报各项数据的揭露,是事实对于市场预期的一个验证过程。因此,财报披露后,市场预期会迅速地收敛,体现为股价的波动。若财报数据好于市场预期,则股价上涨;若财报数据低于市场预期,则体现为股价下跌。

此外,公司在披露上季度的财报数据后,一般会对下季度的经营情况作出一个指引,这就在预期的收敛之后,重塑了一个新的预期,指引市场预期往这个方向上去,股价也会随之变动。

市场的预期是什么?

市场预期并不完全等同于分析师的一致预期。我们经常看到财报虽然超出分析师预期,但股价依然下跌的情况,这表明市场真实预期与分析师预期存在差异。市场的预期往往较为模糊,只有在财报发布后才能真正得以揭示。

财报中的确定性和不确定性

既然市场的真实预期是不确定的,对于我们的分析而言,股价的涨跌也是难以预测的,那还有什么是确定的呢?

  • 时间的确定性

财报是一个Known Unknowns,既然财报公布的时间是确定的,那么财报后股价变动的事件也是确定的,那就是财报公布后的盘前盘后,以及开盘的一段时间内,预期收敛和重建的过程会在这段时间进行,也就是说股价往往会大幅度变动。

  • 波动率的确定性

因为财报是一个关乎预期收敛和重建的过程,那么股价的波动往往不可避免。

因此,市场在财报公布前,对于标的波动率的预期会大幅上升,体现为对应的期权的隐含波动率(IV)大幅上升。

我们知道,预期波动率和实际波动率在大多数情况下会趋于一致,而在特殊事件影响下,会短暂地偏离,但终归会趋于一致。

在财报事件当中,财报公布后,在短暂的交易时间段里,实际波动率在大多数情况下会显著上升(除非市场预期与财报结果较为一致),体现为股价的大幅波动;

而预期波动率在同一时间段里,在大多数情况下会下降,体现为对应期权的IV下降(我们常说的IV crash),因为市场预期在事件冲击的影响消退、股价趋于稳定后,实际收益率也会逐渐降下来。

如何构建交易组合

了解了财报事件的基本特征之后,就可以构建交易组合来从中获利。

这里以英伟达为例,分析一下几种参与的形式。

  • 方向性交易(directional trading)

如果特别看好财报后股价往某个方向上波动,可以做方向性的交易。

比如,看好英伟达财报超预期的,可以做看涨组合;看好其不及预期的,可以做看跌组合。

其中,最简单的就是买入或卖空正股。这个收益和风险是线性的,赌对方向即挣钱,赌错则亏钱。但由于预期的玄乎,涨跌是随机性非常强的,因而这种模式就沦为赌大小。

其次就是用期权来做,而期权的收益风险就是非线性的了。

  1. 买call/put:大多数人用来赌财报的方式。由于财报前的高iv溢价,期权的价格会比较高,因此在大多数情况下,即使赌对了方向,但波动幅度不够的话,价值也会被iv crash吃掉。这种玩法好处就是,亏损上限就是权利金归零,而一旦赌对方向且波动幅度超预期的话,收益会非常高。这属于低胜率高赔率的玩法。

  2. 卖call/put:与前一种形式相反,但实操中一般会卖价外一定位置的,保留充足的安全垫。这种模式好处就是不仅可以吃方向性的收益,还能吃iv crash的收益,因此即使有时候方向判断错了,但仍能够获得收益。但一旦被反向大幅波动击穿,则容易遭受指数级亏损。这属于高胜率但低赔率的玩法。


  3. Spread(垂直价差)


其实Spread 是上述两种模式的变种。可分为两类:

1)支出型Spread

买call/put的变种,分为bull call spread 和 bear put spread,即在买权的基础上,卖同样份数的strike更远端的同类同到期日的期权,构成净权利金支出的组合。这个好处就是减少了买权的成本,归零没那么心痛,但封住了收益上限;

2)收入型Spread

卖call/put的变种,分为bear call Spread 和 bull put Spread,在卖权的基础上,买同样份数的strike更远端的同类同到期日的期权,构成经权利金收入的组合。这个好处就是限制住了亏损上限,但获得的权利金收益会减少,但可以预防黑天鹅式的超预期波动。

  • 非方向性交易(directionless trading)——波动率交易

前文提到,对于财报交易而言,方向上是很难判断的,但是波动率是具有较强的规律的,因而进行波动率交易是比较适合的。

以本期的英伟达为例,当前的临期期权的IV在148%左右,根据与其历史波动率的比较,可以大致推导出市场预期英伟达本次财报后的波动幅度在+-10%左右。

那么围绕着这个波动率,具体怎么做呢?

  1. 做多波动率

如果我们预期本期财报后英伟达的波动幅度超过10%,那就可以做多波动率来获利。

1)买跨

最典型的方式就是买入跨式期权(straddle)或宽跨式期权(strangle),即同时买入同样数量的的call 和put,不管往哪个方向上波动,只要波动幅度超过10%就能获利,反之则亏掉权利金。

这种模式简单来说就是吃gamma,但无法避免地要面对iv crash(亏Vega)的冲击。

由于双边都要买,成本基本上是买单边的两倍成本,因此波动幅度需要更大才能获利,但一旦出现超预期波动,收益是非常客观的,属于低胜率高赔率的玩法。

2)变种——支出型铁鹰式

支出型铁鹰式(iron condor)即买入跨式或宽跨式后,在更远端卖出同样份数的宽跨式,构成一个权利金净支出型的铁鹰式组合。也可视为bull call spread 和 bear put spread的组合。

这个组合本质上是也是看多波动率,卖出的宽跨式,减少了权利金的成本支出,也在一定程度上降低了要盈利所需要的波动幅度,但也封住了收益的上限。

若我们温和看多波动率,比如看好波动幅度能到8%-10%,但很难到12%以上,就可以用这个组合。

 2. 做空波动率
如果我们预期本期财报后英伟达的波动幅度低于10%,那就可以做空波动率来获利。

1)卖跨

做空波动率最常用的方式就是卖出宽跨式期权,比如卖出距离现价幅度10%的价外call 和put来构建组合,在实际波动小于10%时,即可获利。

这种模式主要吃的是vega(即IV crash收益),但会面对gamma的冲击。

由于双边都卖,因此至少有一边的权利金是能稳稳拿到的。在大多数情况下,vega的收益是100%能吃到的。在实际波动小的时候,双边的收益都能吃到。

但一旦出现超预期波动,这个模式的亏损也是指数级别的。因此,这属于高胜率低赔率的玩法。

2)变种——收入型铁鹰式

收入型铁鹰式即卖出宽跨式后,在更远端买入出同样份数的宽跨式,构成一个权利金净收入型的铁鹰式组合。也可视为bear call spread 和bull put spread的组合。

本质上是也是看空波动率,买入的宽跨式,冲抵了部分权利金收入。

好处就是,封住了最大亏损的上限,帮助预防黑天鹅式的超预期波动,同时也在一定程度上降低了保证金要求。

3.既做多又做空波动率——Ratio Spread(比例价差)

如果我们温和看多波动呢,即看好波动在6%-10%左右,很难超过15%左右,那就可以构建ratio spread(比例价差)组合。

以call为例,可以买入一份10%价外附近的141 call,权利金支出为2.37;再卖出两份15%价外附近的148call ,权利金收入1.13*2=2.26,净权利支出为0.11,基本是盈亏平衡。

这个组合的优势在于,能在温和波动中获得较高的收益,如果波动适中,能吃到买权和卖权两条腿的价值,而在方向相反或波动较小的情况下,由于开仓成本几乎为0,也能做到不亏钱。

唯一的风险点在于超预期的正向波动,即在股价大幅向上波动的的情况下,会遭受较大亏损。

这里相当于有一份卖权的风险敞口。

相比于单边买call,ratio的优势在于可以做到0成本开仓,在波动不如预期的情况下仍能保证不亏,缺点是收益存在上限,且在超预期波动时反而会遭受亏损。

相比于裸卖call,ratio 的优势在于在温和波动的情况下可大幅提高收益,同时提高了盈亏平衡点的波动幅度,但波动较小时会失去权利金收益。

同理,我们也可以同时构建put ratio,构成一个双边的ratio spread组合。

  • 选择何种策略

上面介绍了几种参与财报事件交易的期权组合方式,现在我们回到这次英伟达的财报交易来,分析一下应该用何种策略。

根据当前 $英伟达(NVDA)$ 的IV在148%,与其历史波动率的比较,可以大致推导出市场预期英伟达本次财报后的波动幅度在+-10%左右。

先回顾一下前几期的历史波动情况:

有代表性的财报自20230525那一期开始,之前的因没有搭上AI概念,波动较小,不具有参考性

20230525,出现了历史级的波动,因AI赛道的爆发,财报大超预期,在此刺激下,当日高开+24%,盘中波动最高涨幅+29%,最后回落收盘涨幅+24.37%;

20230823,财报超分析师预期,但开盘后高开低走,收盘涨幅+0.1%;

20231121,财报超分析师预期,但平开低走,收跌-2.46%;这两期的背景是AI和半导体赛道阶段性降温;

20240221,ai概念再次点燃热情,财报大超预期,后高开高走收涨16.4%;

20240522,最近的一期,财报依然是超预期,高开高走收涨9.32%。


回顾前几期财报的表现,从2023年5月开始,英伟达已连续五次财报超预期,但市场反应各异,表明分析师预期并非市场真实预期的可靠指标。

再来看看英伟达当前的股价情况。

首先是股价仍然处于历史高位附近,距离新高9%左右,年内涨幅159.08%。

其次是,实际波动率大幅上升,近期呈现暴涨暴跌的态势,期权里统计的历史波动率达到了63.90%(正常情况下的波动率一般在20%-30%)。

然后我们再考虑下这些问题:

在股价持续上涨,连续多期的所谓超预期之后,市场的预期会不会其实已经到了很高的位置,这一期仍然超预期的可能性有多大?

如果这一期的财报不及预期的话,市场将会如何反应?

大家考虑好这些问题后,相信都会有自己的答案,然后根据自己的判断,再选择合适的策略参与。


August 29 2024

 




Wednesday, August 28, 2024

英伟达财报日交易复盘

Here is the article.


6月零售数据超预期,小盘股继续起飞。TNA还能再买吗?探讨3倍做多ETF的交易机制

Here is the article. 

NBIX stock | 18% down | Phase II

 


NBIX 
4,822,429 x 123.76 = $597,442,613.04 US dollars

Earnings after market | August 28 2024

 

Earnings:

  • NTNX 14.70%
  • COO 3.66%->6.83%
  • CRM 3.56%
  • VEEV 3.59%

 

  • PTSG -14.66%
  • NVDA -4.61%
  • OKTA -6%->-9%
  • HPQ -2.5%
  • NTAP -6.13%

NBIX -18% - Look into possibility 

SMCI | 25% dip | Annual report delay | 10% rebound from bottom | 16 billion dollars

 


16 billion dollars - $16,037,525,427, 10% rebound after 30m long signal



Semtech Corporation

 Semtech Corporation is a supplier of analog and mixed-signal semiconductors and advanced algorithms for consumer, enterprise computing, communications and industrial end-markets. It is based in Camarillo, Ventura County, Southern California. It was founded in 1960 in Newbury Park, California. It has 32 locations in 15 countries in North America, Europe, and Asia.[3]

Semtech is the 

NCNO stock | 1.6% gain | Lessons learned

 


INTC | GAP | IEP | Lessons | Stop loss early | Setup early

 


Tuesday, August 27, 2024

Monday, August 26, 2024

SABR stock | D | Short | After earning

 






SNOW stock | Earning crash | August 26 2024

 


What Is an Activist Investor?

 

What Is an Activist Investor?

An activist investor, typically a specialized hedge fund, buys a significant minority stake in a publicly traded company in order to change how it is run.

The activist investor's goals may be as modest as advising company management or as ambitious as forcing the sale of the company, divestitures or restructuring, or replacing the board of directors.

Unlike private equity firms that buy and restructure companies in order to profit when they are resold, activist investors seldom acquire full or majority stakes.1 Instead, they use public communications and private discussions to win over other shareholders and company insiders. When such efforts fail, an activist investor may pursue a proxy contest to elect new directors in order to force the company to meet their demands.

AI 部门的员工薪水

 微软内部泄露的薪资数据显示,该公司 AI 部门的员工薪水远高于其他部门。


据 Business Insider 报道,数百名微软员工自愿分享了他们的薪资和晋升信息,其中包括超过 500 名美国员工的详细信息。分析显示,微软软件工程师的平均薪酬从 148,436 美元到 1,230,000 美元不等,对应职位级别从 Level 59 到 Level 69。其中,新成立的微软 AI 部门的软件工程师的平均总薪酬为 377611 美元,比其他部门(Azure、云和 AI、体验和设备)的平均水平高出至少 12 万美元。

该部门于 3 月成立,旨在加强微软的消费者 AI 战略,包括其 Copilot AI 聊天机器人和 Bing 搜索引擎。DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 领导该团队。

虽然泄露的薪资数据并非完整信息,但 AI 部门与其他部门之间的薪酬差距是不可否认的。一方面,微软愿意为 AI 人才支付高薪是可以理解的。该公司显然认为 AI 是行业未来的发展方向,而许多科技公司都在追逐有限的 AI 人才,这必然会推高薪资水平。

然而,这对于其他部门的员工来说并不容易接受。他们虽然负责微软的核心产品,但他们的同事却获得更高的薪酬。

SNOW stock | 5% gain | 113 -> 118