从CMU辍学创业，27岁的她曾是最年轻亿万富翁的搭档！

 新智元报道  

编辑：时光 好困

【新智元导读】今年28岁的Lucy Guo，是卡内基梅隆大学的辍学创业者，是Scale AI的联合创始人，她和贝克汉姆是邻居，和马斯克直率疯狂的网络形象相似。

1997年出生，19岁辍学创业，25岁成为最年轻的亿万富翁。

想必大家还记得Alexandr Wang，估值73亿美元公司的CEO。

不过，我们今天故事的主角，是Scale AI的另一位联合创始人。

出生于1994年10月，并在硅谷成长的她，也同样惊人地厉害，惊人地年轻有为。

她叫，Lucy Guo。

CMU的毕业证，姐不要了！

此刻，如果你对Lucy美女还不熟悉的话，是可以原谅的。

因为，Lucy连足球明星大卫·贝克汉姆都不认识，而她和他竟是隔壁邻居。

Lucy说：「在我看来，每个白人看起来都一样，我和大卫·贝克汉姆坐过几次电梯，我不知道那是他。」

但是这位足球传奇人物，很可能知道Lucy是谁。

那么，Lucy是谁？

她是科技天才。

显然，Lucy同为电气工程师的的父母也不是等闲之辈。

在他们的指导下，Lucy在二年级时就开始学习编程的知识。

到了六年级，她就学会了搭建自己的网站，可以说，这已经是一个非常厉害的成就了。

毕竟，当时还没有像Wix和WordPress这种便捷的工具。

上中学之后，她便开始参加黑客马拉松，与程序员们聚集一起改进或开发新的软件。

这么看来，她还和小伙伴们搞出了第一批Twitter Bot这件事，也不是那么让人意外了。

对，就是马斯克现在天天挂在嘴边的那个，只不过是最古早版的本了。

不过，这个时候的Bot功能倒是比较简单，无非就是让用户可以根据标签进行自动关注罢了。

她是疯狂魔女。

她在洛杉矶、纽约和新加坡之间来回奔波，疫情爆发的头3个月，她在新加坡度过。「我已经无家可归两年了」她说，然后很快纠正了自己，「我是一个没有家的流浪者」。

她是时髦的创业者。

高中毕业后，她被卡内基梅隆大学录取，并在这里学习了3年。

2014年，Lucy申请到了高达10万美元的Theil奖学金，由PayPal联合创始人Peter Thiel提供。

和其他的奖学金不太一样，Theil并不打算让年轻的企业家安安稳稳地在学校拿到毕业证，而是「强行」让他们去外面闯荡，并建立起自己的商业帝国。

毕竟，当时的几个巨头都是由辍学的大学生创立的。

Lucy在辍学创业之后表示：「在科技行业，辍学几乎是一件很酷的事情，因为所有这些创办大公司的人都是辍学者。」

她还是世界年轻富豪。

2017年，Lucy23岁时被《福布斯》评选为「30位30岁以下的科技企业家」之一。

成功创业AI数据标注公司

迄今，Lucy的职业生涯与AI密不可分。

她曾是Snap公司的第一位女性设计师，也是Scale AI的联合创始人。

当时，Lucy和她的合伙人Alexandr Wang（就是前面提到的那位世界最年轻亿万富翁小伙）想出了几个创业点子。

经反复比较权衡之后，最终，他们想到了将机器学习与人类进行融合的想法，即「人类API」。

这就是Scale AI公司！

「我们使用了一个团队的人来标记数据，同时，我们还能够训练机器学习模型。」Lucy说。

这样，Scale AI公司就能与需要分析数百万数据点的公司合作，比如自动驾驶汽车。

Lucy认为，「机器学习做出最好的猜测，然后人类进去纠正机器学习的错误，这对公司来说更节省成本，而且，对方仍然能得到最准确的数据。」

现在，这家公司的估值已经达到了73亿美元。

Lucy是新一代强大的程序员，她将自己的技术知识与社交媒体上铺天盖地的未经过滤的评论融合在一起。

而这，正是她成功的原因。

在她的同行中，她是硅谷最令人震惊的——也是最成功的——玩家之一。

不仅是一个科技天才

如今，Lucy已经离开了Scale AI，尽管她保留了自己的股权。

她现在还是创业投资公司Backend Capital的创始人。

闲暇时，Lucy也无所畏惧。

她不仅是一个科技天才，还拥有跳伞执照、潜水执照和摩托车执照，还希望能拿到滑翔伞执照。

尽管，她曾经在电动滑板上摔断了下巴，她还是希望继续练习。

另外，作为推特的大用户，Lucy是马斯克的粉丝，「如果我像马斯克一样富有，我也会做他做的事情。」她说。

Lucy认为，马斯克确实很有趣，喜欢他直言不讳的样子。

Lucy说：「很多人不喜欢我，我在网上看起来像个混蛋，但我交了很多朋友，因为人们欣赏我野蛮的个性。」

不知道，阅读露西的故事，是否会让我们想起《异类：成功的故事》一书（马尔科姆·格拉德威尔所著）。

马尔科姆认为，「我们过于关注成功人士是什么样，而忽略了他们来自哪里，也就是，他们的文化、家庭及其一代人，成长过程中的特殊经历。」

参考资料：

https://nypost.com/2022/05/21/how-lucy-guo-conquered-tech-and-became-miamis-no-1-party-girl/

https://klara-pattinson.medium.com/lucy-guo-from-hackathons-to-co-founder-of-a-billion-dollar-ai-data-labelling-startup-483ce9a05649

 

被哈佛拒绝，从MIT辍学，华裔少年成为AI背后的「幕后玩家」 

2025-01-25 12:01 来源: 现代与经典

一直以来，华人圈都流行一句话： 华裔男生在大学申请、就业上一直处于鄙视链底端。

但是今天的主角，不仅打破刻板印象，而且还凭一己之力走到行业天花板。

18岁从麻省理工学院退学，19岁创立AI公司，27岁成为全球最年轻的白手起家亿万富豪...

他的背后究竟接受了怎样的家庭教育？他又如何一步步书写自己的传奇？

从MIT辍学的天才少年

Alexandr Wang，1997年出生于美国新墨西哥州洛斯·阿拉莫斯，成长于加州旧金山，是一位典型的华裔二代。

他的父母都是物理学家，这样的科学之家为他提供了得天独厚的科学启蒙环境。

从小父母对他的教育极为重视，从幼儿园开始就引导他学习高等物理知识。

在TED的一次演讲中，Alexandr谈到父母对他的影响：

“由于他们从事的工作性质，我的父母对我们家族的世界观产生了巨大影响。这就是为什么我决定成为一名程序员，我想在这个世界上有所作为。”

小学时，他就展露出数理天才的一面，初中他进入顶尖私立学校洛斯·阿拉莫斯高中。

从13岁开始，他就自学编程，父母知道他的兴趣后，专门请人教他编程和计算机。

上了高中后，他在各大数学、物理、编程赛事中大显身手，成绩均名列前茅。

同时他精通中文、英语、法语等多种语言，还会拉小提琴，堪称人类高质量小孩。

就在别的孩子还在高中最后一年为大学申请烦恼的时候， 17岁的他却提前离开高中，来到被称为“美国知乎”的Quora担任工程师。

在Quora，他每天要工作12小时。

用现在的话来说，他17岁就已经体验当牛马的生活了，但这样高强度的工作不仅没有给他留下阴影，反而让他体会到努力的重要性。

正是在那里，他结识了另一位天才华裔少女Lucy Guo，这为他们日后的合作创业之路埋下了伏笔。

学霸的人生也并非总是顺利，在大学申请中，他被哈佛拒绝了，不过最后成功被麻省理工学院录取。

在MIT期间，他的GPA成绩高达满分5.0。作为一名数学和计算机科学专业的学生，他大一开始就同时修读包括机器学习在内的5门研究生课程。

甚至还在春假期间开发了一款名为Ava的iPhone应用，帮助用户更便捷地预约医生。

对于这样一个天才学霸而言，大学课堂的基础课程已经无法满足他成长的需求。

而且Alexandr非常明白“机不可失，时不再来”的道理，他不想待在教室里被动学习，而是希望抓住机会真正做一些事情。

大一那年的夏天，他向父母表达了创业的想法。当时，他只是说创业玩玩，但这一去，他就再也没有回到大学。

推动AI发展的幕后玩家

2016年，年仅19岁的Alexandr与Lucy Guo共同创立了Scale AI。这家初创企业最初专注于为自动驾驶系统提供高质量的数据标注服务。

然而，Alexandr的野心并未止步于此。

Scale AI的客户名单包括OpenAI、微软、Meta、英伟达，以及丰田和通用等智能驾驶领域的巨头。

可以说几乎每一家涉足AI或科技领域的企业，都离不开Scale AI的高质量数据标注服务。

同时还能够模拟各种极端情况，帮助自动驾驶系统学会应对各种复杂场景。

在金融领域，Scale AI也为量化投资模型、风险管理系统提供高质量的数据支持，推动金融科技的创新。

从2019年起，OpenAI已经成为Scale AI的客户，在ChatGPT于2022年11月横空出世后，Scale AI更是招募了大批专业人才，包括博士、律师和医生等，帮助AI生成更加符合人类需求的自然语言回应。

通过为这些企业提供高质量的数据标记和注释服务，Scale AI成为AI模型训练过程中不可或缺的环节。

AI的竞争归根到底是数据的竞争，而Alexandr就是推动这场竞争的幕后玩家。

他曾生动地打过一个比方， Scale AI就像是AI时代的富士康。富士康组iPhone，Scale AI则是在“组装”AI的大脑。

他常说，Scale AI 的使命是加速人工智能的发展。

未来的AI将更加依赖于高质量、多样化的数据，而Scale AI，将要成为这个数据时代的“代工厂”。

华裔二代的崛起之路

无论是从MIT辍学创业，还是创立Scale AI聚焦数据标注，Alexandr一直认为自己是敏锐的机会主义者。

这种“机会主义”并不是简单的逐利行为，而是一种建立在深刻洞察力和战略远见基础上的商业哲学。

在AI热潮席卷全球之时，他比许多同行看得更远，决定专注于为AI提供基础性的数据支持，而不是直接开发AI模型。

他深知，再强大的AI模型，没有优质数据喂养，也是毫无用处的。

而他就是要做推动AI发展最关键的一环，这一选择也就奠定了Scale AI在整个行业中不可或缺的地位。

Alexandr的成功源自他对行业趋势的精准把握。从创立之初，Scale AI就聚焦于数据标注这一AI发展最迫切的需求。

随着AI应用场景的不断扩展，Scale AI的业务也随之拓展，从自动驾驶领域逐渐延伸到医疗、金融，甚至军工等多个行业。

Scale AI的业务演进如同Alexandr本人的成长轨迹一样，快速、精准且势不可挡。

仅仅有战略眼光还远远不够，Alexandr的另一大成功秘诀在于他的卓越执行力。

从MIT辍学开始，再到创业时遇到的各种挫折，他带领团队以惊人的速度推动技术落地和市场拓展。

Scale AI用了不到八年的时间从一家初创公司成长为估值数十亿美元的行业巨头，而他自己也成为AI领域最炙手可热的年轻领袖之一。

Alexandr的成功还离不开家庭的启蒙与支持。他的父母都是科学家，从小就为他种下了探索世界、改变未来的种子。

这种科学启蒙让他从少年时代就展现出卓越的数学与编程才能，为他未来的创业之路打下了坚实基础。

他们的鼓励和支持，为Alexandr提供了追逐梦想的后盾和信心。

Alexandr Wang的成功，既是个人卓越的体现，也是AI时代的缩影。

在AI浪潮中，90后的年轻人表现尤为突出。除了Alexandr Wang，国内AI领域也涌现出一批优秀的90后创业者。

例如，估值已达200亿人民币的“月之暗面”创始人杨植麟，被誉为国内AI第一人，旗下的AI产品就是Kimi。

聚焦具身智能的智元机器人创始人彭志辉、面壁智能的曾国洋，以及波形智能的姜昱辰等，也都在AI赛道上崭露头角。

未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的多元化发展，像Scale AI这样的新兴AI企业将如雨后春笋般涌现。

而年轻一代的创业者们，以敏锐的洞察和无畏的勇气，正在引领这场技术革命的新浪潮。

小伙创业AI，成最年轻富豪，和Deep seek梁文锋比如何｜财经

 Deep seek横空出世，彻底改变了世界AI界的格局。

曾经的三大巨头OpenAI，谷歌和Meta，如今已经成为“前浪”。

“后浪”们的声量，彻底带火了AI，无数资本热钱涌入这个行业。

最近，又有一家AI初创公司出现在大众的视野中，其客户几乎涵盖了AI的各大公司，有AI界的“富士康”之称。

它就是Scale AI，一家专注于为人工智能提供高质量标注数据的公司。

公司的创始人兼CEO是美籍华人 Alexandr Wang，他17岁辍学创业，仅用了8年就完成了七轮共10亿美元的融资。

2024年，公司估值达到138亿美元，Alexandr Wang也成为世界上最年轻的亿万富翁，被外界誉为“下一个马斯克”。

1997年，Alexandr Wang出生在美国新墨西哥州，是一位华裔二代。

得益于父母都是物理学家，Alexandr自小就受到父母教育的重视，从幼儿园开始就学习高等物理知识，小学就已经崭露出数理天才的一面。

在潜移默化下，Alexandr逐渐对计算机有了兴趣，13岁时，就开始自学编程。

上了高中后，Alexandr开始在各大数学、物理及编程赛事中大显身手，均以优异的成绩秒杀一众参赛者。

然而，这一位天才少年却也十分叛逆。

17岁，正当别的高中生还在为申请大学苦恼的时候，Alexandr却选择离开高中，跑到了被称为“美国知乎”的Quora担任工程师。

进入Quora后，得每天工作12个小时，网站的设计、开发、测试和优化……高强度的工作，对一个高中生而言，无论是身体上还是精神上，都是一个极大的考验。

成为工程师，不仅需要具备扎实的技术能力，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和持续学习的能力，对个人综合素质要求非常高。

年纪轻轻的Alexandr，不仅没有被眼前的困难击退，反而从中理解到生活的艰难以及努力的重要性。

彼时，他也很幸运地遇到了另一个同频的人---一同为华裔的天才少女Lucy Guo，这为他以后创立公司奠定了良好的基础。

大学时Alexandr顺利进入了mit（麻省理工）学习，修读数学、计算机、机器学习等课程。

可Alexandr从小就已经接触这类的知识，并且接受过工作的实操考验，对他而言，考试是再简单不过的事。

入学第一年，他的成绩平均绩点就已经达到惊人的5.0满分！

对一个实践型学霸而言，坐在课堂上吸收知识已经无法满足他的需求了，研发和创造，为社会创造出真正有价值的东西才是Alexandr的长远目标。

2016年，年仅19岁的Alexandr果断从mit退学，和好友Lucy Guo共同创立了Scale AI。

2016年是人工智能技术大爆发的一年，聊天机器人、语音智能助理、无人驾驶等等突然涌现，AI开发领域前途一片向好。

眼光独到的Alexandr看到了AI发展背后的本质---离不开优质数据的支撑，这是AI高效且可持续运行的必要条件。

他毅然决定成立scale ai ，负责AI的数据标注服务。

所谓的数据标注服务，就是将机器学习与人机交互监督相结合，为AI提供符合人类逻辑和表达的数据，并训练他们掌握，以提高AI的分析效率和准确度，加速AI应用程序的开发。

市面上绝大部分数据都是非结构化的，AI很难准确发现并使用这些数据，所以需要通过被标记的方式，更好地为AI所提取。

在大型数据库中标记，是一项十分繁琐、耗时巨大的工作，但也正是高难度，才凸显这项工作的重要性。

Alexandr从文本分析入手，慢慢拓展到语音识别、视频处理等工作，数据标注的经验越来越丰富，大幅度提高了数据标注的速度以及准确性。

得益于scale ai高质量的数据标记，不少在医疗、金融甚至军工行业的ai开发有了飞跃的进步。

2019年，open ai正式成为scale ai的客户。3年后，chatGPT就以惊人的能力横空出世。

彼时，微软、paypal、三星，以及特斯拉等等，都是scale ai的忠实用户。

为了更好地为其他领域的行业服务，scale ai招募了大批不同专业的高知人才，包括律师、医生等等，帮助AI生成更加符合人类需求的自然语言回应。

scale ai成为AI模型训练数据提供领域的领军企业。

在全球AI行业中，除算力及模型相关公司外（如Open AI、Anthropic等），Scale AI的营收和市值规模可以说是首屈一指。

短短两年内，公司就获得了1800万美元的融资，吸引了Index Ventures、Accel和Y Combinator等知名投资机构的关注。

2024年5月，scale ai在F轮投资中再获10亿美元的融资。

Alexandr雄心壮志地说道：借助这一轮的融资，我们将进入这一旅程的下一阶段——加速丰富的前沿数据，将为迈向 AGI （通用人工智能）铺平道路。

2024年10月，Scale ai与众兴融创科技创新有限公司宣布达成长期战略合作关系，消息一出，震惊业界。

这标志着scale ai正式进军中国市场。

Scale ai是全球AI数据服务的领跑者，众兴融创则是中国AI市场的佼佼者。

众兴融创带领scale ai进入国内，scale ai为众兴融创带来更多国际先进技术及管理经验。

双方的合作，能形成互惠互利的良性循环局面，进一步增强双方的综合实力及市场竞争力，是ai史上里程碑式的转变。

在ai发展这条路上，Alexandr即使已经取得了如此大的成就及名声，但他似乎从未停下探索及创新的脚步。

Alexandr 曾在一次采访中表示：公司的初心和使命，就是专注数据标注服务，打造ai的数据铸造厂。

在人工智能行业，数据标注被称为活多收益低，且没有技术含量的行当，人们认为它只是一个“小众”的市场。

当淘金热兴起，每个人都在挖金的时候，卖铲的反而更容易获得成功。

期待这个被誉为“下一个马斯克”的少年，带给科技领域更多翻天覆地的惊喜。

PEGA | After market | April 22 2025 | 25% gain

 

深度 | Scale AI：数据标注的「隐形冠军」如何登顶百亿估值？

2025-04-17 19:13:12　来源: 荷马国际 浙江  

数据标注 ScaleAI

近日，有消息称Scale AI正在寻求至多250亿美元估值的收购要约；2024年5月，当Scale AI以138亿美元估值完成10亿美元F轮融资时，整个AI 行业为之震动。这家专注于数据标注的公司，估值甚至超过欧洲AI巨头Mistral AI。数据标注 —— 这个曾被视为「AI 产业链低端环节」的领域，为何能孕育出如此量级的独角兽？Scale AI的成功背后，是数据价值的重构，更是AI时代基础设施的崛起。

从API走向AI

2016年，Scale AI由Lucy Guo和Alexander Wang两位年轻的天才创立。

Lucy Guo在21岁时从卡内基梅隆大学辍学，并获得了Thiel Fellowship(由亿万富翁PeterThiel设立的基金，资助年轻企业家创业)。

Alexander Wang在19岁时从麻省理工学院(MIT)辍学创办了公司。高中时期，他就在Quora担任基础架构工程师。

最初，Scale Al并不专注于人工智能。它的前身是Scale API，当时标注业务依赖于人工标注，在后端对人员进行审查和培训，以确保高质量的输出。

但不久之后，Scale Al将标注重心转向用于训练自动驾驶的数据标注。在这个阶段，Scale AI开始将人工、自主开发平台和机器学习相结合进行数据标注的核查，来提高其数据标注的速度以及准确性，并迅速赢得了自动驾驶领域的主要客户。

2018年，Lucy Guo和Alexander Wang 因公司发展方向出现严重分歧，最终Lucy选择离开，Scale Al其后进行了品牌重塑，将业务完全转向AI训练数据，为人工智能提供基础数据服务。

AI的加入，让Scale AI形成了良性的飞轮效应：AI算法辅助标注员进行标注，标注员所标注的图像又会反向对Scale AI的算法进行优化。随着标注数据量的提升，Scale AI的算法更加精准。

Scale AI已不满足于当一个单纯的数据标注公司，成为以数据标注为基础的AI大数据一站式平台。

产品路线

Build AI

聚焦于构建AI基础能力，为AI模型开发提供从数据到训练的全流程支持。其核心产品Scale Data Engine集成数据收集、整理、标注工具，结合机器学习与人工审核，确保数据高质量，同时配备模型评估与优化工具，为机器学习算法训练奠定坚实基础。针对生成式 AI，提供监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），优化模型输出质量与安全性。此外，该业务还为政府部门提供公共领域高质量数据，助力其AI 项目开发；在汽车领域，通过精准的数据标注与管理，支持L2到L5级自动驾驶研发，提升车辆环境感知与决策能力。通过技术驱动的数据处理与模型优化，Scale AI 帮助企业构建更高效、精准的AI模型，加速AI应用落地。

Apply AI

聚焦于推动AI的实际应用，主要包含两大核心产品：

Scale Donovan：

专为政府机构打造的AI平台，助力政府部门利用AI技术处理复杂任务，如情报分析、公共安全管理等，提升政务效率与决策科学性。

Scale GenAI Platform：

全栈生成式AI平台，依托企业自有数据定制强大的基础生成模型，可应用于内容生成、智能客服、流程自动化等场景，帮助企业挖掘数据潜力，加速生成式 AI 在业务中的落地应用，实现智能化升级。

通过这两大产品，Scale AI为政企客户提供了从技术到场景的AI应用解决方案，推动AI技术在不同领域的实际应用与价值释放。

Evaluate AI

依托 Scale Evaluation平台，为AI模型与应用提供全流程测试评估，确保其安全性、可靠性与性能达标。为开发者 提供模型评估与红队测试，模拟对抗性提示以识别漏洞；为监控AI应用，确保其符合基准与安全标准。

豪华融资

创立以来，Scale AI吸引了一支堪称豪华的投资人队伍。

从创立之初获得Y Combinator和风投巨头Accel的支持，到后续山姆·奥特曼所在的OpenAI与Scale AI开展合作，Accel合伙人甚至借出地下室供其临时办公。此后，Scale AI基本保持一两年一轮融资的节奏。

2024年5月，Scale AI完成F轮10亿美元融资，估值增长超80%至约138亿美元。投资方涵盖20多家机构和个人，包括老股东持续加码，英伟达、亚马逊、Meta、英特尔等科技巨头也纷纷入局。

这些投资方不仅提供资金，还在技术、资源等多方面给予支持，助力Scale AI飞速发展。

Scale AI从数据标注切入，重构产业价值，成长为AI基础设施领域的佼佼者。其构建的全链条产品矩阵，正深度融入政企智能化进程，为AI时代的智能化变革注入更强劲的动力。

Alexandr Wang | Scale AI

 Alexandr Wang (Chinese: 汪滔; pinyin: Wāng Tāo;^[2] born 1997) is the founder and CEO of Scale AI, a data annotation platform that provides training data for machine learning models.^[3][4] At age 24 in 2021, he became the youngest self-made billionaire in the world at that time.^[5][6][7] Forbes estimated his net worth at $3.6 billion as of April 2025.^[8]

Early life and education

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Wang was born in Los Alamos, New Mexico. He is the son of Chinese immigrants who worked as physicists at the Los Alamos National Laboratory in New Mexico, where nuclear weapons were first developed.^[9] Wang was passionate about math and computer programming since childhood. He qualified for the Math Olympiad Program in 2013, the US Physics Team in 2014, and was a USACO finalist in 2012 and 2013.^[10] He was educated at Los Alamos High School after which he moved to Silicon Valley to become a software engineer at wealth management company, Addepar.^[11][12] During his teens, Wang worked for Quora as a software programmer.^[13] He briefly attended the Massachusetts Institute of Technology and had a stint as an algorithm developer at the high-frequency trading firm Hudson River Trading before he dropped out to co-found Scale AI in 2016.^[14][15]

Career

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In 2016 Wang founded Scale AI, which annotates the data used to train artificial intelligence software in computer vision and audio transcription. The company's board of directors includes Plaid co-founder William Hockey. In May 2021 Michael Kratsios, Chief Technology Officer of the United States under the Trump administration, joined as Scale AI's managing director and head of strategy. Former Amazon executive Jeff Wilke served as an advisor to Wang.^[16] Scale AI's customers in the commercial sector include Etsy, General Motors, OpenAI, PayPal, Pinterest, Samsung, Toyota, and Uber.^[17][18] In 2021 its valuation hit $7.3 billion, briefly giving Wang a $1 billion net worth as he owned 15% of the company.^[4][19] Scale AI has received defense contracts from the United States Armed Forces^[20][21] and been tapped by the Pentagon's Chief Digital and Artificial Intelligence Office to test and evaluate the safety and reliability of large language models for military planning and decision-making.^[22] Wang joined the board of Expedia Group in 2023.^[23]

Recognition

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In 2021, Wang was named to Forbes's 30 Under 30 list in the Enterprise Technology category.^[24] He was also named to the Time 100 Next and Time 100 AI list, which recognizes emerging leaders who are shaping the future of their fields.^[6]

强迫中概股退市！学者警告：川普还有2张王牌未出

 美国总统川普（Donald Trump）向中国发动关税战，中国著名国际问题专家、人民大学教授金灿荣17日发文称，川普还有两张王牌没出，中国要做好迎战准备，其中包括把中概股逐出美国资本市场及对中国在美国的资产徵税。

文章称，川普如今铁了心要打关税战，短期内不会草草收场。一方面美国债务负担沉重，拜登执政时期政府开支巨大，财政底子近乎被掏空，这也难怪川普恨拜登。在这种情况下，川普试图开源节流，开源方面期望通过关税收取数千亿美元，节流方面则依靠“政府效率部”削减部分开支。

此外，川普还希望推动制造业回流美国，在战略层面妄图孤立并击败中国。综合这些动机来看，川普打关税战虽在国内外遭遇诸多阻力，但他仍会坚持推进，接下来大概率还会不断加码。

文章称，美方接下来还可能对中国採取多种行动。一是将徵税范围拓展至更多领域；二是把中概股逐出美国资本市场；三是对包括中国在内的部分国家在美国的资产徵税，直接没收资产的举动过于激进，徵税则相对更具操作性；四是进一步限制美资企业对华投资。

其中，第二点和第三点对中国的衝击相对大一些。美国财政部长贝森特（Scott Bessent）近期接受媒体採访时称，不排除中概股在美国退市的可能性。这可不是开玩笑的。

文章称，“在华尔街上市的这帮弟们，得琢磨一下转移平台了，实在不行到香港上市吧”。有些人问，美国会不会没收中国持有的美债？笔者觉得不会。如果川普这么做，那他是不准备活了。