System Design: Predict User Purchase

July 24, 2017

Plan to do some research on a system design topic called "Predict User Purchase". 

Julia came cross the system design small talk in Chinese, she likes to look into the design: 

Predict User purchase
(先分析什么因素判断用户买不买这个商品，浏览记录，购买记录，在页面停留时间，浏览这类商品的次数，现在火的top 100商品等等。然后分析架构，
给的答案是首先master slave避免single point failure，用户点击商品后先通过dymanic dns look up找到距离最近的CDN，然后http request传过来给那个cluster的master server, mater本身有cache看看这个请求的结果是不是已经cache过了有的话直接返回（这里cache的是这个请求对应的购物车html页面），没有的话master做负载均衡下传给空闲slave server（rmi call）, slave有自己的local cache因为对这个预测结果每个slave cache可以不consistent， 可以不用时刻recon每个不同的server cache。所有的数据存储都用in memory database并设置time to live， 因为这个是一个读取大于写的系统数据也不需要持久化不用支持transaction, scale也更容易。master如果挂了重启就可以，因为都是预测数据丢失了也无所谓。如果要更优化可以在浏览器端也做一层cache，如果用户反复点击同样的商品，就不用每次都make http call了)

Plan to do some research on this topic. 30 minutes a time.