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问：在你开始交易时，你有些什么样的学习资源，是如何学习交易的？
Brian Lee：
我最开始是在网络上寻找学习资源，但是你迟早会发现，有干货的人只有那些。有很多被推荐的学习材料，但我想要的是那种真正有凝炼的交易类书籍，比如马克米勒维尼的书，它告诉你如何像冠军一样思考。
或多或少的我也会加入一些网络社区，在其中我也发现了许多不同的资源和不同的人，他们谈到的东西也会很独特，不是在推销产品，有些人在网络社区上发表观点和想法，如果能够和我的想法产生共鸣，我会认为有价值，可以加深我在其他学习资源上学习的理解。
我会在推特上跟踪某个交易者的账号，阅读他每一条推文，以及回复，模拟他的思考方式，最后还会去推文下提问。这些人都非常慷慨地回答问题，这也是我认为在社交平台上学习有价值的地方。
问：你说过你在交易初期也遭遇过重大挫折，当时你对交易的印象是什么？你的第一个感觉到自己不断重复在犯，但解决之后真正改变了你业绩的错误是什么？
Brian Lee：
我的第一个错误应该是有先入为主的观念，作为前电竞选手，认为自己在交易上会比其他人更快，更有效率。刚学习交易时，我只是在模拟交易，收益看起来还不错，但进入实际的交易时，会遇到其他的问题。比如情绪问题，流动性问题等，不是每支股票都相同。这些复杂性会积累，我花了一年时间才理解到超短交易并不适合我，这个时候才开始探索更长时间框架的交易，更容易执行的设置等，这才找到了自己的风格。比如我会非常一致地在日内交易中执行自己的头寸策略。
第二个错误是风险失控。很多人都会只想到如何增加风险，却没有意识到风险可能会体现在很多方面，可能是流动性风险，可能是因为执行质量不同从而风险不同，或者是交易中的滑点问题，甚至包括自身的情绪风险。最终到某个点上时，因为风险太大，再无法以正确的方式止损。这个时候我的业绩呈螺旋式下降，开始平摊成本加仓，虽然我知道这是不对的，这种方式十有八九都不成功，最后亏光。这种经历给我上了重要一课，建立一个系统来控制自己，并意识到每个人都有一个最大的风险疼痛点(uncle piont)。风险在理论上是好理解的，如果你本来预期只想亏损1000元，最后亏损到了10R的水平（10000元），你就知道我想说的是什么意思了。数学计算很简单，但理解并真正做到就难了，所以我才开发了自己的系统来解决这个问题。
问：你对胜率，平均盈利，平均亏损这些东西怎么看？可以使用R来表达。
Brian Lee：
这些概念对于你的统计数据来说非常重要。我的平均胜率是30%，行情好的时候可以达到40%，差的时候就只有25%，平均回报大概在9R，平均亏损在1.5-2R。最近有些退化，有时候想退出某支股票，但又没做到，特别是贪一下的时候。总的算下来平均回报风险比率是在4-6R，具体取决于月份。通过这些统计数据可以看到，基本上我是在做数学游戏。
问：有一种观点认为，日内交易必须做到80%甚至90%的胜率才能成功，但是按你说的，你更关注于风险回报比，而不是关注于是不是绝对正确上面。你在之前的文章中讲过，10R的回撤会毁掉自己的帐户，所以你在自己的交易系统中容入了更多的纠错机制，使其更具弹性和更加强大，你能不能详细介绍一下你的系统。
Brian Lee：
我试过各种交易策略，只有风险回报策略的容错机制最强。比如说我有时候我感觉自己交易得很糟糕，但我已经对于长期交易结果建立了信心，我知道这次搞砸了，不过没有关系，我最终会成功，并且覆盖所有的亏损。我喜欢站在这个角度想问题。我发现真正要在内心建立风险回报理念和高胜率理念实际上非常困难，因为每笔交易最终都会对结果产生影响。虽然可能并不会遇到很多大幅回撤的情况，但是坐在电脑前面看着股价只是来回波动也很痛苦，我需要的是交易的成功以及建立的自信，想要看到赢家股领先于输家股的表现。这可能会有点违反直觉，我觉得那些没有体验过非常高的风险回报比的人可能理解不到这点，并且会害怕万一输得太多怎么办，但是根据我的经验，坚持风险回报策略你得到的结果会恰恰相反。
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